[Database | ORM] ORM이란 무엇인가 (Django)

ORM이란

Object-Relational Mapping의 약자

객체(Object)와 관계형 데이터베이스(Relational Database)의 데이터 매핑(Mapping)해주는 것

객체 지향 프로그래밍은 객체(Class)를 사용관계형 데이터베이스는 테이블(Table)을 사용객체 모델 <-> 관계형 모델 사이의 불일치 발생

ORM을 통해 객체간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하여, 불일치 해결

DATABASE DATA <---MAPPING---> Object Field

즉, DB TABLE을 객체지향 프로그래밍에서 흔히 사용하는 객체(Class)처럼 사용할 수 있도록 해주는 기술.

• 장점- 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고, 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와준다.
• 선언문, 할당, 종료 등과 같은 부수적인 코드가 급격히 줄어든다.
• 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가동성을 높여준다.
• SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌, 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성이 증가한다.
• 재사용 및 유지보수의 편리성 증가 - ORM은 독립적으로 작성되었고, 해당 객체들을 재활용이 가능하다.
• 모델에서 가공된 데이터를 컨트롤러에 의해 뷰와 합쳐지는 형태로 디자인 패턴을 견고하게 다지는데 유리하다.
• 매핑 정보가 명확하여, ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있다.
• DBMS에 대한 종속성이 줄어든다. - 대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않다.
• 종속적이지 않다는 것은 구현 방법 뿐만 아니라, 많은 솔루션에서 자료형 타입까지 유효하다.
• 프로그래머는 Object에 집중하기 때문에, 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 작은 리스크와 시간이 소요된다.
• 단점 - 완벽한 ORM 으로만 서비스를 구현하기가 어렵다. - 사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야한다.
• 프로젝트의 복잡성이 커질경우 난이도 또한 올라갈 수 있다.
• 잘못 구현된 경우에 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있다.
• 일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP를 쓰는등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있다.
• DBMS의 고유 기능을 이용하기 어렵다. (하지만 이건 단점으로만 볼 수 없다 : 특정 DBMS의 고유기능을 이용하면 이식성이 저하된다.)
• 프로시저가 많은 시스템에선 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵다. - 이미 프로시저가 많은 시스템에선 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있다.

사용 예시

• 객체와 테이블 간의 관계를 설정하여, 자동으로 처리

book 객체에서 저자의 이름이 kim인 책 목록을 가져오고 싶을 때

• SQL 쿼리문은 다음과 같이 쿼리문을 작성하고, 데이터를 가져오는 일련의 모든 과정들을 코드에 적어야 함.

book_list = new list();
sql = "SELECT book FROM library WHERE author = 'kim'";
data = query(sql);
while (row = data.next()){
    book = new Book();
    book.setAuthor(row.get('author'));
    book_list.add(book);
}

• ORM을 사용할 경우

book_list = BookTable.query(author="kim")

ORM 활용 예시

1. objects.all() # 데이터 가져오기
	ex) Book.objects.all()

2. objects.create() # 데이터 추가하기
	ex) Book.objects.create(title='Developer', author='hyelyn')
   
3. objects.filter() # 데이터 검색
	ex) Book.objects.filter(author='heylyn')
4. objects.delete() # 데이터 삭제
	ex) d = Book.objects.get(title='Developer')
    	d.delete()

그 외 더 자세한 내용은

http://www.incodom.kr/Django_ORM